重複データがあって、複数の条件を指定したい場合でも、VLOOKUP関数を使う事ができます。最初に、VLOOKUP関数自体についても解説していますので、「重複データ＆複数条件」でVLOOKUP関数を使う方法を早く知りたい方については、「２．データの加工がカギ！ 『重複データ＆複数条件』でVLOOKUP関数を使う方法」からご覧下さい。
VLOOKUP関数の仕組みと弱点 「重複するデータ」があると、全てのデータを抽出することはできない
次のリストを見て下さい。フォーブスが発表したアスリートの年収ランキング（2013年版）です。
「このリストから、関数を使ってフロイド・メイウェザー選手の年収を表示して下さい」と言われたら、Excelをある程度使っている人なら、解決策が思い浮かぶかもしれません。
VLOOKUP関数です。
VLOOKUP関数の仕組み
VLOOKUP関数は、「見つけたいデータ」を指定すると、指定した範囲の1番左の列を縦に検索して、一致するデータがあれば、指定した数だけ右に進んだセルを表示してくれる関数です。
言葉にすると分かりづらいですが、そんな時は”関数の動き”をイメージして理解するようにします。
”VLOOKUP関数の動き”は、次のような動きです。
VLOOKUP関数を機能させるには、次の４つの要素を入力します。
冒頭の「データの中から、フロイド・メイウェザー選手の年収を表示する」場合を例に見ていきます。
＝VLOOKUP（①”Floyd Mayweather”, ②$B$3:$F$103, ③4, ④０）
このように入力されました。
順番に見ていきます。
①見つけたいデータ
メイウェザー選手のデータを探したいので、”Floyd Mayweather“と入力。
文字データなので「” ”」で囲んでいます。
②調査するセルの範囲
「どの範囲を対象にするか」を指定します。”どのセルを始点にするか”がポイントです。
①のデータを調査するのは、「調査するセル範囲の一番左の列」なので、
・始点になる列＝「見つけたいデータが入力されている列」
・始点になる行＝「リストの先頭の行」
になるように始点になるセルを決めます。終点になるセルは「リストの右端の列」「リストの最終行」にします。
このリストではB列に「名前」が入力されていて、最初の行が 3行目なので、
始点のセルは「B3」セルです。
③列の番号
①と一致するデータが見つかったとき、「一致するデータのあるセルから、右にいくつ進んだセルを表示するか」を入力します。
表示させたいのは「年収」。「年収」は、「名前」のセル（B列）から数えて”４”つ右に進んだセル（E列）に入力されているので、”４”を指定します。
④検索の型
あまり気にする必要はありません。”0”とします。これで「①見つけたいデータ」とピッタリ一致するもの以外はエラーになります。
その結果は、次の通り。
メイウェザー選手の年収が正しく表示されました。
「名前」のように、リストの中に一致するデータがある場合には、VLOOKUP関数をそのまま使えば、必要なデータ（上の例では年収）を表示することができます。
VLOOKUP関数の弱点 １
大量のデータの中から該当するデータを見つけて、関連するデータを表示させる方法として、VLOOKUP関数は非常に便利です。
ただし、VLOOKUP関数には弱点があります。
１つは、
「調査する列の中に、「①見つけたいデータ」が2つ以上存在しても、最初にヒットしたデータしか取り出すことができない」
こと。
たとえば、年収30,000,000ドルを「①見つけたいデータ」にしたとき、年収30,000,000ドルのアスリートが3名いたとすると、最初にデータがヒットしたら、それ以降のデータは無視されてしまうのです。
（この場合、ハーヴィー・スペクターのデータだけがヒット。同じ30,000,000ドルでも、ジェシカ・ピアソンとマイク・ロスのデータは無視されてしまいます）
VLOOKUP関数の弱点 2
もう一つは、
「『①見つけたいデータ』が1つしか指定できず、複数の条件を指定することができない」
こと。
先ほどの例で言うと、「①見つけたいデータ」に「”Floyd Mayweather”」と入力して、これに一致するデータがないかを探していました。
ですが、たとえば、
「年齢が25歳以上、30歳未満で年収が20,000,000ドル以上30,000,000ドル未満」
のように複数の条件にデータを探したい場合、うまく入力することができないのです。
このように「①見つけたいデータ」を柔軟に指定できないのが、VLOOKUP関数のもう一つの弱点になります。
以上が「VLOOKUP関数」の大きな弱点です。
ただし、この弱点は克服することができます。もちろん、別の関数を使うわけではありません。
データの方を加工した上で、「VLOOKUP関数」を使う方法です。
データの加工がカギ！ 『重複データ＆複数条件』でVLOOKUP関数を使う方法
「重複データ」「複数条件」は、データに”独自コード”をつけることで解決します。
冒頭にも出てきた、フォーブスのアスリート年収ランキング（2013年版）から
a. 年齢が25歳以上、30歳未満
b. 年収が20,000,000ドル以上30,000,000ドル未満
の複数の条件に該当するアスリートを、VLOOKUP関数で抜き出して、リストを作ることを考えてみます。
（該当するアスリートは複数いるので、”重複データ”にも対応することになります）
（この中から条件に合うデータだけを抜き出します）
大まかな流れ
作業は３段階です。
１．IF関数を使って、a,b,の条件にあてはまるアスリートを判別
２．条件を満たすデータに”通し番号”をつけて、独自コードにする
（通し番号自体が独自コードです。該当しないデータには
番号なしです）
３．VLOOKUP関数を使って、独自コードを「①見つけたいデータ」にして、データを抽出
以上です。早速、とりかかりましょう。
１．IF関数を使って、条件にあてはまるデータを判別
該当するデータを明らかにするために、IF関数を使って判定します。
まず、判定結果を表示するためにリストの右端に列を追加して、この列にIF関数を入力して判定結果を表示すようにします。
年齢の条件式からいきましょう。
リストにある、レブロン・ジェームス選手を例にして考えます。
（レブロン・ジェームス選手のデータは7行目です）
条件は「25歳以上、30歳未満」ですから、２つの条件の同時に満たすことを、Excel上の式で表さなければいけません。
このような時は、「AND関数」を使います。
AND関数の使い方はシンプルです。
＝AND（①式,②式,③式,…）
と”,（カンマ）”でどんどん式をつないでいくだけです。
年齢が入力されているセル（「D7」セル）のデータが「25以上、30未満」であればいいので、
＝AND（25＜＝D7,D7＜30)
（「以上」の記号は、等号と不等号を合わせて「＜＝」）
これで条件の式ができました。
この式をIF関数を使って判定していきます。
IF関数は次のような仕組みです。
＝IF（①判定する式,
②①の式が正しかったときの表示内容,
③①の式が誤っていたときの表示内容）
①は「AND（25＜＝D7,D7＜30)」
②は○、③は×にします。
ただし、○、×は文字データなので””で囲むことに注意します。
まとめる、次のような式を入力することになります。
＝IF（AND（25＜＝D7,D7＜30),”○”,”×”）
その結果が次の画像です。
判定のセルに「○」が表示されています。
レブロン・ジェームス選手は28歳で、25歳以上30歳未満ですから、判定結果が正しく表示されていることが分かります。
次に、年収の条件です。
「20,000,000ドル以上、30,000,000ドル以下」で、年収のデータはE列にありますから、年齢の条件と同様に、AND関数と等号、不等号の記号を使って式を作っていきます。
＝AND（20,000,000＜＝E7,E7＜＝30,000,000)
この式を先ほどのIF関数の①に入力します。
ただし、年齢の条件で、すでにAND関数をつかっていますから、
上の式（20,000,000＜＝E7,E7＜＝30,000,000）を追加する形にすればOKです。すると、
＝IF（AND（25＜＝D7,D7,20,000,000＜＝E7,E7＜＝30,000,000)＜30,”○”,”×”）
式はこのようになります。
実際の入力結果がこちら。
判定のセルに「×」が表示されています。
レブロン・ジェームス選手は、28歳で年齢の条件はあてはまりますが、年収5,980万ドルで、年収条件の3,000万ドルを超えていますから、条件から外れます。ですので、判定結果は”×”になり、正しく表示されていることが分かります。
式が正しいことが分かったので、全てのデータを判定するために、この式をコピーしていきます。
その結果がこちらです。
これで、条件に当てはまるアスリートには「○」がついて、該当するアスリートが判別できました。
２．独自コードをつける
１．で○のついたアスリートに”通し番号”をつけます。
この”通し番号”を「独自コード」（重複しないように、１つ１つを別データとして区別するためのコード）とすることで、VLOOKUP関数の「①見つけたいデータ」が重複する場合に対応します。
今回は”○”のついたデータを全て抜き出す必要があります。
当然、”○”のあるデータは複数あるので、重複することになりますが、”○”のあるデータについて順番に「１，２，３，…」と”通し番号”を付ければ、
同じ”○”のついたデータでも、別データとして区別することができます。
VLOOKUP関数には、この”通し番号”によって区別された「独自コード」を「①見つけたいデータ」にして、探してもらうことになります。
まず、VLOOKUP関数の「①見つけたいデータ」は、リストの左端にこなければいけないので（VLOOKUP関数では「②調査する範囲」の一番左端の列を検索するため）
”通し番号”がリストの左端になるように、列を追加します。
”通し番号”をつけていきましょう。
「判定」のセルがあるH列が”○”になっているアスリートに番号をつけます。
「上から数えて、何番目の○にあたるか」が”通し番号”になります。
これには、COUNTIF関数を使います。
COUNTIF関数は、指定した範囲を調査して、条件を満たすデータの数がいくつあるかを表示する関数です。
COUNTIF関数は次のような仕組みになっています。
＝COUNTIF（①調査するセルの範囲、②見つけたいデータ）
ポイントは、「①調査するセルの範囲」の指定のしかた。
(注)
ここは少し難しいところです。
じっくり考えながら少しずつ進めて下さい！
調査するのは条件を判定したH列ですが、調査範囲を列全体ではなく、
・始点をリストの1行目のセル（H4セル）、
・終点を入力セルと同じ行（入力セルがA4セルなら、H4セル。A13セルなら、H13セル）
になるように指定します。
これで、COUNTIF関数を入力した行までの範囲で、何番目の”○”になるかを表示することができるのですが、全てのセルでいちいち指定範囲を変えていくのは非効率です。
実際の入力では、「COUNTIF関数」の式をコピー＆ペーストしていきます。
その際、正しく範囲指定できるように、具体的には、コピー＆ペーストしても
「始点のセルが固定されたままで、終点のセルだけ広がっていく」
ように指定することがポイントになります。
そのためには、始点のセル（H4）は、行・列ともに＄マークをつけた「絶対参照」に。
終点は、コピー＆ペーストすることによって、行が移動していく（下に広がる）ように、列にだけ＄マークをつけて、行には＄マークをつけない「相対参照」にします。
最初の行の式は次のような式になります。
＝COUNTIF（＄H＄4：＄H4,”○”）
式が正しいことが分かったので、このセルの式を全ての行にコピー＆ペーストして行きましょう。
H列に○のあるデータにだけ、”通し番号”がつきました。
「独自コード」の完成です。
３．VLOOKUP関数でデータを取り出す
ここまで準備ができると、あとは「VLOOKUP関数」で該当するデータを抜き出すだけです。
VLOOKUP関数は、次の4つの要素を入力することになります。
＝VLOOKUP（①見つけたいデータ, ②調査するセルの範囲, ③列番号 ,④検索の型）
それぞれの要素を、今回のケースにあてはめてみると、
①見つけたいデータ
「独自コード」＝”通し番号”
②調査するセルの範囲
リスト全体。
一番左端の列は、「２．独自コードをつける」で付け加えた、”通し番号”が入力された列が来るようにする。
リストの始まりにあたる、A3セルを始点に、リストの終点H103セルまで。
調査するセルの範囲は変わらないので、＄マークのついた絶対参照で固定。
③列番号
①と一致するデータが見つかったとき、「一致するデータのあるセルから、右にいくつ進んだセルを表示するか」を入力。
全てのデータを抜き出すので、転記するリストに合わせて指定しますが、具体的にはMATCH関数を使って指定します。
MATCH関数は、「①見つけたいデータ」と「②範囲」を指定すると、「『①見つけたいデータ』が指定範囲の左端のセルから数えて何番目のセルにあるか」を表示してくれます。
（詳細はこちらでも説明しています。
④検索の型
”０”（見つけたいデータと一致するものだけを表示する）
実際に入力するのは、
＝VLOOKUP(①$J4,②＄A＄3：H＄103＄,③MATCH(K＄3,＄A＄3：＄F＄３,0）,④０）
このような式になります。
その結果がつぎの画像です。
該当するデータがあったようです。
このセルをコピー＆ペーストしていきましょう。
P5セルを見てみると「バスケットボール」になっています。
名前を見ると「Carmelo Anthony」でNBAのプレイヤーですから間違いありません。
年齢、年収の条件もクリアしています。
式に間違いがないので、この要領でコピー＆ペーストすると、
サイズの関係で全体をお見せすることができませんが、
VLOOKUP関数、IF関数、MATCH関数、とデータの加工によって、
「年齢が25歳以上、30歳未満で年収が20,000,000ドル以上30,000,000ドル未満のアスリートのリスト」
が完成しました。
まとめ
Excelは基本的な関数をよく理解して、組み合わせることと、データを加工することで、広く効率よく使うことができます。
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